博客
关于我
一篇文章带你搞定官方推荐 Stack 的替代品 双端队列 Deque
阅读量:352 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1555 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

文章目录

一、基础概念

Deque是一个双端队列接口,继承自Queue接口,Deque的实现类是LinkedListArrayDequeLinkedBlockingDeque,其中LinkedList是最常用的。

Java堆栈Stack类已经过时,Java官方推荐使用Deque替代Stack使用。

Deque堆栈操作方法:push()pop()peek()

Deque有三种用途:

(1)普通队列(一端进另一端出): Queue queue = new LinkedList()或Deque deque = new LinkedList()

(2)双端队列(两端都可进出):Deque deque = new LinkedList()
(3)堆栈:Deque deque = new LinkedList()

Deque是一个线性collection,支持在两端插入和移除元素。名称 deque 是“double ended queue(双端队列)”的缩写,通常读为“deck”。

大多数 Deque 实现对于它们能够包含的元素数没有固定限制,但此接口既支持有容量限制的双端队列,也支持没有固定大小限制的双端队列。

此接口定义在双端队列两端访问元素的方法。提供插入、移除和检查元素的方法。每种方法都存在两种形式:一种形式在操作失败时抛出异常,另一种形式返回一个特殊值(null 或 false,具体取决于操作)。

插入操作的后一种形式是专为使用有容量限制的 Deque 实现设计的;在大多数实现中,插入操作不能失败。

该表总结了上述的 12 种方法:

在这里插入图片描述

Deque 接口扩展了 Queue 接口:在将双端队列用作队列时,将得到 FIFO(先进先出)行为。
将元素添加到双端队列的末尾,从双端队列的开头移除元素。

从 Queue 接口继承的方法完全等效于 Deque 方法,如下表所示:

在这里插入图片描述

双端队列也可用作 LIFO(后进先出)堆栈:应优先使用此接口而不是遗留 Stack 类。在将双端队列用作堆栈时,元素被推入双端队列的开头并从双端队列开头弹出。

堆栈方法完全等效于 Deque 方法,如下表所示:

在这里插入图片描述

二、基本使用

1. 栈的基本使用

public class TestDeque {       public static void main(String[] args) {           Deque
deque = new LinkedList<>(); deque.push(1); deque.push(2); deque.push(3); while (!deque.isEmpty()) { System.out.println(deque.pop()); } }}

在这里插入图片描述

2. 双端队列的基本使用

public class TestDeque {       public static void main(String[] args) {           //定义双端队列        Deque
deque = new LinkedList<>(); deque.add(1); deque.add(2); deque.add(3); //移除首元素 System.out.println(deque.removeFirst()); //移除尾元素 System.out.println(deque.removeLast()); }}

转载地址:http://gjar.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
C语言之指针再涉(二)
查看>>
application类
查看>>
Linux基础命令(十四)软件安装的后续
查看>>
Perl(二)Perl简介
查看>>
HTML基础,块级元素/行内元素/行内块元素辨析【2分钟掌握】
查看>>
keil左侧文件调整方法
查看>>
本地分支关联远程分支
查看>>
函数求偏移量
查看>>
STM8 GPIO模式
查看>>
python多态和封装
查看>>
STM32boot启动
查看>>
.netcore-abp-其它开源模块
查看>>
.net core2.2 SignalR多人聊天
查看>>
回调函数(callback function)
查看>>
omnet++
查看>>
23种设计模式一:单例模式
查看>>
Qt中的析构函数
查看>>
CSharp中委托(一)委托、匿名函数、lambda表达式、多播委托、窗体传值、泛型委托
查看>>
二叉堆的c++模板类实现
查看>>
C语言实现dijkstra(adjacence matrix)
查看>>